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世間萬(wàn)物與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)聯(lián)的大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
以往,連接至互聯(lián)網(wǎng)的電腦和手寫(xiě)面板等都是以人輸入的裝置為主流。但是,隨著(zhù)科技的進(jìn)步,微處理器和通信模塊的低成本化也有所發(fā)展,迄今為止沒(méi)有與互聯(lián)網(wǎng)相連接的“物”也連上了網(wǎng)絡(luò ),并通過(guò)網(wǎng)絡(luò )互通信息。這種情形下的“物”,例如,工廠(chǎng)內的制造設備、家用電器、汽車(chē)和街角的自動(dòng)售賣(mài)機,它們將信息上傳到網(wǎng)絡(luò ),無(wú)需通過(guò)人手,就能以機器對機器(machine to machine)的方式自動(dòng)報告運轉情況,啟動(dòng)報警功能,或是發(fā)出信號要求補充材料或是下訂單等。
由這些“物”發(fā)出的信息不僅能以machine to machine的方式進(jìn)行處理,還可以作為大數據被儲存起來(lái),通過(guò)對儲存的大數據進(jìn)行解析,將結果反饋到運用計劃、生產(chǎn)計劃、設計和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中。屆時(shí),以工廠(chǎng)內的制造設備為代表,家電等所有產(chǎn)品都會(huì )使用有“21世紀工業(yè)糧食”之稱(chēng)的馬達,而其不僅作為驅動(dòng)器也作為輸出數據的傳感器裝置,以及作為創(chuàng )建大數據的裝置,作為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“物”的代表,將發(fā)揮不可估量的作用。
世間萬(wàn)物與互聯(lián)網(wǎng)相連的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。據統計,2020年將會(huì )有500億臺裝置與互聯(lián)網(wǎng)相連接。(Cisco公司預測)
將所有的“物”與互聯(lián)網(wǎng)相連的狀況導入生產(chǎn)一線(xiàn),用于靈活地對應生產(chǎn)效率的提高以及多品種的少量生產(chǎn),這種趨勢在世界各國都得到了發(fā)展。其中,在德國,政府和民間企業(yè)聯(lián)合實(shí)施了被稱(chēng)作“工業(yè)4.0”的工業(yè)改革項目。工業(yè)4.0的最終目標是,包括工廠(chǎng)內的制造設備,甚至銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)和工廠(chǎng)、流通渠道等整個(gè)供應鏈都與互聯(lián)網(wǎng)相連,能夠自律且自動(dòng)地制造產(chǎn)品,通過(guò)建立這樣一套智能的制造系統,以實(shí)現大規模個(gè)性化定制,即,使用與量產(chǎn)同等水平的成本進(jìn)行多品種小批量生產(chǎn),或者進(jìn)行一種產(chǎn)品一種規格的定制化生產(chǎn)。
像這樣通過(guò)將硬件與IT統合到一起,以飛躍提升制造工廠(chǎng)和社會(huì )基礎設施性能的、與“工業(yè)4.0”相同的趨勢不僅在德國,在世界各國都得以逐步開(kāi)展。日本電產(chǎn)集團向世界各地提供馬達、以馬達為核心的模塊和單元、以及機器人等的制造裝置和檢查裝置等,以這種豐富的硬件資源為基礎,再疊加大數據解析等軟件,積極地推進(jìn)IoT應用計劃的制定和實(shí)行。
解析由傳感器收集到的大數據,預知故障,防故障于未然。
例如,旨在建立一套預知故障的系統,即,通過(guò)在日本電產(chǎn)的工廠(chǎng)所設置的沖壓機上安裝多個(gè)傳感器,分析由各種傳感器的相關(guān)關(guān)系得到的數據,以檢測異常發(fā)生的前兆。將來(lái),我們的目標是要實(shí)現Machine to Machine的、即,將檢查機器獲取的數據反饋給前段的制造裝置以提升品質(zhì)等,無(wú)需通過(guò)人手即可實(shí)現最佳化。
日本電產(chǎn)在馬達市場(chǎng)占有非常大的份額,通過(guò)充分利用由“工業(yè)糧食”,即構成社會(huì )基礎設施的馬達所收集到的大數據,可以展開(kāi)各種各樣的對策。通過(guò)收集制造設備和搬運機器人等的運行信息,也可以提升工廠(chǎng)內的生產(chǎn)效率,根據混合動(dòng)力車(chē)和電動(dòng)車(chē)的信息,也可以收集交通堵塞等情況的信息。日本電產(chǎn)集團通過(guò)不斷推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)化,加深了與社會(huì )基礎設施的相關(guān)性,支持社會(huì )基礎設施向更有效的方向發(fā)展。
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